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当前人类面临着巨大的气候挑战，全球变暖正在削弱传统自然灾害风险建模的有效力，这些基于过去经验而建立的概率模型开始失灵。「Mitiga Solutions」希望可以改进风险建模工具。

据TechCrunch报道，这家位于西班牙巴塞罗那的气候科技初创公司「Mitiga」刚刚完成了 A 轮融资，本轮由 Kibo Ventures 领投，Microsoft Climate Innovation Fund、Nationwide Ventures、Faber Ventures 和 CRAEAS Impacto 参与投资，融资金额共 1325 万欧元（约 1440 万美元）。

「Mitiga」正在采用一种基于密集数据的物理方法来预测气候风险，包括野火、极端天气甚至火山运动等，它也在对由气候变化导致的气候变异性进行建模——应用人工智能增强的高性能计算驱动风险建模，包括传输学习等技术，以便它在世界上任何缺乏高质量数据的地区都可以提供预测。

「Mitiga」声称，它能够更准确地对气候风险进行建模，而不是依赖更具随机性和概率性的传统风险建模方法。「Mitiga」使用了大量的高性能计算，其价格与传统风险建模相比极具竞争力。

高性能计算可以为复杂系统的高分辨率数学模拟提供动力，「Mitiga」的算法可以处理大量数据集，以便尽可能模拟预测将发生的事情，可以精确到 30 米（在某些地方甚至可以达到 10 米内）。首席执行官兼联合创始人 Dr Alejandro Mart í 表示，「Mitiga」每天在其模型中处理超过 500 万个数据点。

「Mitiga」还为客户提供关于如何根据风险数据采取行动的建议，通过采取积极主动的干预措施，旨在阻止潜在危害转化为全面的自然灾害，来减轻更严重的气候危害。

经过几年的运营，「Mitiga」的稳定客户大约有 20 个，有具有资产管理需求的企业，如能源制造商；也有需要风险抵押的实体，如金融服务公司、对冲基金、房地产公司和保险公司；还有人道主义部门的客户，如红十字会。